Kategorie: Künstliche Intelligenz
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Sie brauchen keinen KI-Spezialisten fuer einen KI-Agenten. Sie brauchen ein KI-orchestriertes Entwicklungsteam
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Aktuell klingt es, als seien KI-Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG) eine neue Disziplin, die nur wenigen KI-Spezialisten vorbehalten ist. Das stimmt nicht. Ein aktuelles Projekt innerhalb von GoTeams‘ eigener Presales-Plattform, Partner Portal, zeigt das deutlich: Ein Entwicklungsteam wollte ein einziges, unspektakulaeres Problem loesen, und am Ende stand etwas, das technisch als KI-Agent gilt, ohne dass…
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Vom Demo zum Produktivsystem: Die 5 Zonen einer echten KI-Agenten-Architektur
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Die meisten KI-Agenten bestehen ihren ersten Test. Eine Nutzerin stellt eine Frage, das Modell antwortet, und die Demo wirkt fertig. Dann geht der Agent live, die Nutzung steigt, und die Antworten werden schlechter statt besser. Das Modell hat sich nicht verändert. Die Architektur drumherum war nie darauf ausgelegt, Last zu tragen. Genau dieses Muster sehen…
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Was Sie neben Ihren Embeddings speichern müssen: Die Checkliste für RAG in Produktion
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Jedes RAG-Tutorial endet bei denselben zwei Schritten: einbetten und abfragen. Sie zerlegen Ihre Dokumente in Chunks, speichern (id, embedding), starten eine Nearest-Neighbor-Suche, und die Demo funktioniert. Dann setzen Sie das System echten Nutzern vor, und es fällt still auseinander. Der Vektor war nie der schwierige Teil. Was Sie daneben speichern, schon. Ein produktives Retrieval-System über…
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MCP Code-Ausführung vs. direktes Tool-Calling: Wie KI-Agenten MCP wirklich nutzen sollten
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Kurzfassung: Wenn KI-Agenten Code schreiben und ausführen, anstatt direkte MCP-Tool-Calls durchzuführen, sinkt der Token-Verbrauch um bis zu 77 % – bei gleichbleibender Aufgabenerfolgsrate. Anthropic, Cloudflare und die Open-Source-Community konvergieren unabhängig voneinander auf dasselbe Muster. Warum KI-Agenten Code schreiben sollten statt Tools aufzurufen – und wie das Ökosystem beide Seiten des Problems gleichzeitig löst. Im KI-Agenten-Bereich…
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Die Komfortzone: Warum Unternehmen – und Länder – die große Wette so oft aufschieben
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55 % der europäischen Unternehmen haben KI in mindestens zwei Geschäftsprozesse integriert, in den USA sind es 81 % (EIB Investment Survey, 2025). Deutsche Arbeitnehmer verbringen 1,7 % ihrer Arbeitszeit aktiv mit dem Einsatz von KI. Amerikanische Arbeitnehmer verbringen 5,2 %, mehr als dreimal so viel Zeit mit KI im Arbeitsalltag (IZA@LISER Network, 2026). Deutsche…
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Der KI-Fahrplan: viel Defensive, kaum Offensive
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Laut einer Rackspace Technology-Umfrage von Mitte 2025 führt das durchschnittliche Unternehmen 21 KI-Pilot-Projekte gleichzeitig durch. Das Projekt NANDA des MIT fand im selben Jahr heraus, dass 95 % der generativen KI-Piloten keinerlei messbaren Einfluss auf Gewinne haben. Nimmt man diese beiden Zahlen zusammen, lautet die Schlussfolgerung nicht automatisch, dass KI nicht funktioniert, sondern dass fast…
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Ist KI ein neues Geschäftsmodell? Oder nur eine neue Schicht auf alten Modellen?
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In Deutschland wurden im ersten Halbjahr 2026 insgesamt 3.053 neue Startups gegründet. Das sind mehr als im gesamten Jahr 2024 und entspricht einer Steigerung von 52% gegenüber dem zweiten Halbjahr 2025, wie aus dem Next Generation Report vom Startup-Verband und startupdetector hervorgeht. Ein Drittel davon, also 1.038 Unternehmen, bezeichnen sich selbst als KI-Unternehmen. Man kann…
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Von Claude zum Browser, live: KI-Schätzungen in Echtzeit streamen
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Es gibt eine sehr spezifische Art von Frustration, die beim Anblick einer Ladeanzeige entsteht. Sie haben etwas eingereicht. Die Seite macht irgendetwas. Sie wissen nicht, ob sie zu 10% oder 90% fertig ist. Sie sitzen einfach da und fragen sich, ob Sie neu laden sollen. Das war die Erfahrung auf dem GoGroup Partner Portal. Wir…
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Claude Code in der Praxis: Ein praktischer Leitfaden
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Die meisten Engineers setzen Claude Code zunächst wie eine schnellere Autovervollständigung ein. Bugs werden behoben, PRs werden geöffnet. Der eigentliche Produktivitätsgewinn zeigt sich erst, wenn sich die Arbeitsweise ändert, und diese Veränderung ist mehr eine Frage der Gewohnheiten als der Prompts. In Compute denken, nicht in Nachrichten Die Limits von Claude Code sind kein Nachrichtenbudget,…
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Was ist ein KI-orchestriertes Entwicklungsteam? Die Definition für 2026
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Die meisten Software-Teams finden keine tragfähige Balance beim Einsatz von KI. Sie ignorieren sie entweder und verbrennen Wochen mit Aufgaben, die ein Sprachmodell an einem Nachmittag erledigen könnte, oder sie vertrauen ihr zu sehr und nutzen KI-generierten Code in der Live-Umgebung, ohne das Urteilsvermögen, zu erkennen, wo das Modell falsch lag. Beide Extreme kosten Geld.…