Schlagwort: Vektordatenbank Metadaten

Jedes RAG-Tutorial endet bei denselben zwei Schritten: einbetten und abfragen. Sie zerlegen Ihre Dokumente in Chunks, speichern (id, embedding), starten eine Nearest-Neighbor-Suche, und die Demo funktioniert. Dann setzen Sie das System echten Nutzern vor, und es fällt still auseinander. Der Vektor war nie der schwierige Teil. Was Sie daneben speichern, schon. Ein produktives Retrieval-System über…